测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测,可有效地避免不足校准和过剩校准。该文分析了历 史校准数据的特征,对于既含有线性因素又含有指数因素的历史校准数据序列,建立动态灰色线性回归预测模型,预测测量仪器的校准间隔。动态灰色线性回归模型 有机地将灰色GM（1,1）模型和线性模型组合起来,通过新老数据的新陈代谢,更加真实地反映系统的特征。通过实验对预测模型进行验证,结果表明：动态灰 色线性回归模型的拟合与预测精度高于单纯的灰色GM（1,1）模型及新陈代谢GM（1,1）模型
新闻中心
 新闻分类
站内搜索 友情链接 |
新闻中心 测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测
发布时间：2015-12-24 浏览次数：13 返回列表
测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测,可有效地避免不足校准和过剩校准。该文分析了历 史校准数据的特征,对于既含有线性因素又含有指数因素的历史校准数据序列,建立动态灰色线性回归预测模型,预测测量仪器的校准间隔。动态灰色线性回归模型 有机地将灰色GM（1,1）模型和线性模型组合起来,通过新老数据的新陈代谢,更加真实地反映系统的特征。通过实验对预测模型进行验证,结果表明：动态灰 色线性回归模型的拟合与预测精度高于单纯的灰色GM（1,1）模型及新陈代谢GM（1,1）模型 |